FORUM MACHINE LEARNING CƠ BẢN

  -  
Con con đường học tập PhD của tôi Oct 11, 2018 Luôn hy vọng, tuy nhiên đừng mong rằng tương đối cao. Phải hi vọng và lạc quan do suy nghĩ tiêu cực ko lúc nào khiến cho sự việc tốt lên. Đừng hy vọng cao nhằm Lúc kết quả không phải như ý mong mỏi bản thân không biến thành suy sụp. Xem tiếp »


Bạn đang xem: Forum machine learning cơ bản

Con đường học tập PhD của tôi Oct 11, 2018 Luôn hy vọng, cơ mà đừng hy vọng rất cao. Phải hi vọng với lạc quan bởi vì xem xét xấu đi không lúc nào khiến cho sự việc xuất sắc lên. Đừng mong muốn cao để lúc kết quả không giống như ý mong bản thân không trở nên suy sụp. Xem tiếp»

Bài 37: Tích chập hai phía Oct 3, 2018 Tích chập hai phía -- nhân tố cơ bản của mạng neuron tích chập Xem tiếp »
Bài 37: Tích chập hai chiều Oct 3, 2018 Tích chập hai phía -- yếu tắc mấu chốt của mạng neuron tích chập Xem tiếp»


Bài 36. Giới thiệu về Keras Jul 6, 2018 Keras, mlp Giới thiệu về Keras. Một vài ví dụ dễ dàng cùng với linear regression, logistic regression, với multi-layer perceptron. Xem tiếp »
Bài 36. Giới thiệu về Keras Jul 6, 2018 Keras, mlp Giới thiệu về Keras. Một vài ba ví dụ đơn giản và dễ dàng với linear regression, logistic regression, cùng multi-layer perceptron. Xem tiếp»

Bài 35: Lược sử Deep Learning Jun 22, 2018 Một nội dung bài viết nthêm về lịch sử deep learning Xem tiếp »
Bài 35: Lược sử Deep Learning Jun 22, 2018 Một nội dung bài viết ngắn về lịch sử hào hùng deep learning Xem tiếp»


Xem thêm: Sàn Poloniex Là Gì ? Hướng Dẫn Tạo Tài Khoản, Xác Minh Từ Az


quý khách phát âm viết: Con con đường học tập Khoa học tài liệu của một sinch viên Kinc tế Mar 22, 2018 Đừng đuổi theo *buzzwords*, cuộc sống đời thường những cám dỗ, hãy bước đầu trường đoản cú phần nhiều sản phẩm công nghệ căn uống bạn dạng tuyệt nhất. Thinking với mindmix là đầy đủ sản phẩm quan trọng đặc biệt độc nhất vô nhị. Python thả tốt R giỏi Java cũng chỉ cần cơ chế. Xem tiếp »
Quý Khách gọi viết: Con mặt đường học tập Khoa học dữ liệu của một sinch viên Kinh tế Mar 22, 2018 Đừng chạy theo *buzzwords*, cuộc sống thường ngày những cám dỗ, hãy bước đầu tự hầu như thứ căn uống bạn dạng tuyệt nhất. Thinking và mindset là đầy đủ lắp thêm quan trọng đặc biệt duy nhất. Pynhỏ bé giỏi R xuất xắc Java cũng chỉ là phương pháp. Xem tiếp»
Bài 34: Decision Trees (1): Iterative sầu Dichotomiser 3 Jan 14, 2018 Classification, Decision Trees Một thuật tân oán decision tree đơn giản và dễ dàng mang lại classification. Xem tiếp »
Bài 34: Decision Trees (1): Iterative Dichotomiser 3 Jan 14, 2018 Classification, Decision Trees Một thuật toán decision tree dễ dàng và đơn giản cho classification. Xem tiếp»
Bài 33: Các phương thức Review một khối hệ thống phân lớp Jan 3, 2018 Classification Các phương thức Reviews tính năng của một mô hình phân lớp. Xem tiếp »
Bài 33: Các phương pháp đánh giá một hệ thống phân lớp Jan 3, 2018 Classification Các phương pháp review tính năng của một quy mô phân lớp. Xem tiếp»
FundaML 3: Làm Việc với những mảng tự dưng Oct 28, 2017 Numpy Các số hốt nhiên đóng góp một vài trò rất là quan trọng đặc biệt vào lập trình nói bình thường với xây dựng Machine Learning nói riêng. Xem tiếp »
FundaML 3: Làm câu hỏi cùng với các mảng bỗng dưng Oct 28, 2017 Numpy Các số bỗng nhiên đóng góp một vài trò cực kỳ đặc biệt vào thiết kế nói thông thường với thiết kế Machine Learning thích hợp. Xem tiếp»
FundaML 2: Làm vấn đề với ma trận Oct 28, 2017 Numpy Trong Numpy, người ta thường được sử dụng mảng numpy hai phía để bộc lộ một ma trận. Mảng hai phía rất có thể xem như là một mảng của các mảng một chiều. Trong đó, mỗi _mảng bé dại một chiều_ tương xứng với cùng 1 sản phẩm của ma trận. Xem tiếp »
FundaML 2: Làm Việc với ma trận Oct 28, 2017 Numpy Trong Numpy, bạn ta thường được sử dụng mảng numpy hai phía để biểu thị một ma trận. Mảng hai chiều hoàn toàn có thể coi là một mảng của các mảng một chiều. Trong số đó, từng _mảng nhỏ dại một chiều_ tương xứng với 1 sản phẩm của ma trận. Xem tiếp»


Xem thêm: Hướng Dẫn Mua Hàng Bằng Paypal Khi Giao Dịch Online, Cách Mua Sắm Online & Thanh Toán Qua Paypal

Nếu bao gồm thắc mắc, quý khách hàng rất có thể giữ lại comment bên dưới hoặc bên trên Forum để nhận ra câu vấn đáp nhanh chóng hơn.Quý khách hàng phát âm có thể cỗ vũ blog qua "Buy me a cofee" ở góc trên phía trái của blog.Tôi vừa hoàn thành cuốn nắn ebook "Machine Learning cơ bản", bạn cũng có thể đặt sách trên đây.Cảm ơn chúng ta.