Repeatability là gì

  -  

Gauge Repeatability và Reproducibility (GR&R) – Đánh giá Độ tin cẩn của khối hệ thống Đo Lường, Một hình thức thống kê đo lường và thống kê mức xấp xỉ hay không đúng sót vào hệ thống giám sát và đo lường gây ra vì thiết bị đo lường và tính toán hay người tiến hành công tác đo lường.

Bạn đang xem: Repeatability là gì

Gage: Dụng cụ, thiết bị thực hiện để thực hiện phép đo. Ví dụ: thước kẹp, cân điện tử, ..Repeatability – Độ lập lại độ lệch lúc đo cùng hình thức đo, cùng tín đồ đo tiến hành đo nhiều lần. Ví du: thuộc một chủng loại sản phẩm, một nhân viên QC triển khai đo mẫu đó n lần bằng thước kẹp hiển thị số (điện tử) thì bọn họ có n kết quả, các hiệu quả đo này rất có thể giống nhau với khác nhau, từ tác dụng thống kê theo phương thức Repeatability bạn có thể khẳng định được thước kẹp này còn có sử dụng được hay là không với khản sai số có thể chấp nhận được của khoản đo.Reproducability – Độ tái lập: độ lệch khi những người đo khác nhau thực hiện nay đo linh phụ kiện trên cùng chính sách đo. Ví dụ: trong chống QC các bạn có 3 người sử dụng chung một trang bị đo, làm cầm cố nào nhằm bạn chứng tỏ rằng 3 bạn này có kết quả đo đủ tin yêu như nhau, biện pháp này để giúp bạn biết được điều đó.

*

Các nhà sản xuất đang tiếp tục phấn đấu để cách tân chất lượng sản phẩm, quá trình sản xuất cùng giảm 1 phần sự đổi khác trong tiến trình của họ. Trong thực tế luôn luôn có sự biến hóa (biến thiên) trường tồn trong mọi tiến trình sản xuất. Hầu hết chúng ta sử dụng các công thay thống kê SPC để kiểm soát quality sản phẩm, mặc dù sự thành công xuất sắc của khối hệ thống SPC nào phụ thuộc vào sự đúng đắn của tài liệu thu được từ quá trình đo. Thật không may, toàn bộ các dữ liệu đo lường và thống kê chứa một tỷ lệ xác suất các độ rung (độ trở nên đổi, trở nên thiên) độc nhất vô nhị định. Độ rung là sự biệt lập giữa các giá trị thực và các giá trị quan gần cạnh được. Các biến đổi đại diện cho số lượng lỗi đo lường. Ngoài các lỗi bởi vì đo lường, còn sót lại là các đổi khác thực tế của sản phẩm hoặc vượt trình. Để bảo vệ rằng dữ liệu đo lường và thống kê của họ là thiết yếu xác, bọn họ phải xác minh xem lượng vươn lên là thiên gồm được gật đầu đồng ý hay không. Một công cụ công dụng để reviews sự biến hóa của phép đo là Độ lặp lại và Độ tái diễn của Gage (Gage R và R). Bởi thế Tổng số các biến đổi chung của quy trình gồm 3 thành phần:

• Các biến hóa sản phẩm/quá trình thực thụ (máy thứ hao mòn, ….).

• Các biến hóa do máy đo (độ tái diễn – Repeatability: sản phẩm đo không đúng định, …).

• biến đổi do các người vận hành khác nhau (độ tái lập – Reproducability – năng lực của những người dân khách nhau).

Để đánh giá một phương thức đo lường của khách hàng có hiệu quả hay không người ta dùng phương thức này. Thông thường bạn sử dụng thước kẹp, các máy đo kích thước, các máy đo mang đến ra các chi số khác, … để bảo đảm rằng trang bị và nhỏ người quản lý và vận hành cho ra một tác dụng đo gồm độ tin yêu nhất định thì trước khi tiến hành bạn phải reviews trước xem liệu phương thức đó tất cả cho tác dụng ổn định và chính xác không?

Định kỳ chúng ta cũng phải kiểm tra lại demo xem trong quá trình có những thay đổi có tác động đến kết quả đo tốt không? điều này chứng tỏ rằng các phương thức đo và quá trình đo cho dữ liệu tin cậy.

2. THỰC HIỆN

Chọn N chủng loại đo (Đối với việc reviews kiểm soát quá trình đo thì N ≥ 10 mẫu, đối với ước lượng sai số trang bị đo đã định hình thì đem N ≥ 30), không nên lấy n mẫu liên tiếp từ dây chuyển sản xuất, cơ mà lấy 10 mẫu biện pháp quản một thời hạn nhất định để bảo vệ tính chọn mẫu và reviews độ rung từng thời khắc mà không phải 1 thời điểm.Một điểm để ý là khi lựa chọn 10 mẫu, bạn hãy chọn 3 chủng loại gần số lượng giới hạn dưới, 4 chủng loại gần giữa và 3 mẫu mã gần số lượng giới hạn trên để đảm bảo an toàn đủ khoản rộng lớn của mẫu. Nếu mang đến gần quán trung tâm thì khoản rộng không được dẫn đến một vài chị số không đạt.Đánh dấu những mẫu ngẫu nhiên từ một đến N sao cho việc khắc ghi không làm thay đổi kết quả đo.Chọn máy đo muốn thực hiện khảo ngay cạnh (máy đo này phải chuyển động tốt), hiệu chuẩn chỉnh máy về quý giá đúng;Chọn 3 bạn để thực hiện thao tác đo;Tiến hành đo, mỗi cá nhân thực hiện lập lại 3 lần trên thuộc 1 mẫu đo và cùng 1 lắp thêm đo

Số mẫu

Nhân viên A

Nhân viên B

Nhân viên C

Lần 1

Lần 2

Lần 3

Độ lệch

Ra

Lần 1

Lần 2

Lần 3

Độ lệch Rb

Lần 1

Lần 2

Lần 3

Độ lệch

Rc

1

a11

a21

a31

b11

b21

b31

c11

c21

c31

2

a12

a22

a32

b12

b22

b32

c12

c22

c32

3…

N

a1n

a2n

a3n

b1n

b2n

b3n

c1n

c2n

c3n

X̅a1

X̅ a2

X̅ a3

X̅ b1

X̅ b2

X̅ b3

X̅ c1

X̅ c2

X̅ c3

 

2.1. Tính Prepeatability

Độ lập lại EV (equipment Variation) biểu thị sự đổi thay thiên vày thiết bị sinh sản ra.Ra1 = Max(a11,a21, a31) – Min((a11,a21, a31); (lấy số lớn nhất – số nhỏ dại nhất = độ lệch)

*

Với d2 được xem theo phiên bản dưới đây, cùng với m là tần số lặp lại, g số nhóm nhỏ (g = số fan đo x số mẫu đo).

*

2.2. Tính reproducibility:

Độ tái lập AV (appraiser variation) biểu hiện sự phát triển thành thiên do bạn đo sản xuất ra.

Để đo lường độ tái lập, còn gọi là độ biến chuyển thiên của trình thẩm định và đánh giá (AV), sử dụng công thức sau:

AV = √ (( Xdiff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

Với:

AV = độ tái lậpX̅ DIFF = : phạm vi vừa phải của người vận hànhEV = độ lặp lạik 2 = Tra bảngn = số mẫu mã đor = con số thử nghiệm bên trên mỗi mẫu (số lần lập lại).

Tìm k 2 :

Để tìm giá trị k2 để áp dụng trong việc tìm kiếm d2 . Để làm điều này, bạn sẽ cần m và g một lần nữa. Nhưng chúng ta sẽ áp dụng một nhỏ số khác biệt cho m .m là form size nhóm con. Khi tra cứu k2 , đó là số rất đông người đo (operator).

Xem thêm: Thông Tin Mới Nhất Về Bitcoin 2017, Đà Tăng Của Bitcoin Lần Này Khác Gì Năm 2017

g là số nhóm bé = số lượng mẫu x số tín đồ đo.

2.3. đo lường R & R của Gage

Không tất cả gì xứng đáng ngạc nhiên, Gage R & R được tính bằng cách kết hợp những số liệu độ lặp lại và độ lặp lại, áp dụng công thức này:

Gage R và R = √ (EV2 + AV2 )Với:

AV = độ tái lậpEV = độ lặp lại

Nếu đo lường và tính toán ta thấy rằng AV lớn hơn EV thì sai số do bạn đo to hơn thiết bị đo, họ tiến hành cách tân thao tác tín đồ đo và review lại năng lượng người đo;

Nếu tính toán cho biết AV phường x K3,  với

Rp = (Max X̅part – Min X̅part);K3 thông số tra theo bảng sau:

Part

2

3

4

5

6

7

8

9

10

K3

0.7071

0.5231

0.4467

0.403

0.3742

0.3534

0.338

0.325

0.3136

TV (Total Variation) = √ (GRR 2 + PV 2)ndc = √2(PV/GRR) = 1.41 (PV/GRR).

Dấy bình phương của GRR với PV nói lên ko lấy cực hiếm âm, vị lấy cực hiếm âm thì đôi lúc TV âm vô nghĩa.

ndc là số các loại giá trị đo hoàn toàn có thể được khác nhau một cách đáng tin cậy. Nói một cách đối chọi giản, chúng ta cũng có thể đếm mốc giới hạn GRR độ tái diễn và độ tái lập của máy đo cân xứng với biến quy trình thực tế.

ndc ≥ 5 đạt, ndc

*

Bạn luôn luôn rút gọn gàng số của ndc, trừ khi nó nhỏ hơn 1. Ví như nó nhỏ hơn 1, bạn phải làm cho tròn nó lên. Thông số 1,41 (= √2) không liên quan đến khoảng tin yêu 97%. Nó được đo lường và tính toán từ các phần trăm biến thiên được giới thiệu trong biểu đồ vật ISO.

Hướng dẫn sử dụng MSA cho thấy thêm ndc phải lớn hơn hoặc bởi 5. Ý nghĩ về đằng sau đặc điểm kỹ thuật này là việc kiểm soát quy trình chỉ có ý nghĩa trong trường hợp chúng ta cũng có thể chia các bước thành ít nhất 5 các loại giá trị giám sát và đo lường khác nhau dựa vào ndc (xem hình). Tức thị hệ thống đo lường phải tách bóc biệt được không nên số của nguyên lý đo và xấp xỉ của thiết bị đo theo 5 hình chung nhỏ tuổi GRR.

2.4. Kết luận

Gage R&R/TV dưới 10% = ACCEPTABLEChấp nhận– không yêu cầu hành vi (10%: tức là tổng không nên số vì chưng con bạn và sản phẩm công nghệ phải nhỏ dại hơn 10%).Từ 10% cho 30% = MARGINALCó thể chấp nhận: nếu Ppk nhỏ hơn 1,67, thì hãy cải tiến quá trình đo cho đến khi % dung sai nhỏ dại hơn 10%, ví như Ppk lớn, không phải thực hiện hành vi nào.Lớn rộng 30% = UNACCEPTABLEKhông chấp nhận: Phải đổi mới quy trình đo lường và tính toán để % dung sai bé dại hơn 10% hoặc bên dưới 30% với Ppk lớn hơn 1,67.ndc ≥ 5 đạt, ndc

Tuy nhiên xét về sự tương quan giữa %GRR với ndc ta gồm biểu thức sau:

Vì vậy, ndc là 14 vào trường thích hợp %GRR = 10% cùng ndc là 4 khi% GRR = 30%. Hết sức tiếc, số lượng giới hạn ndc = 5 được tra cứu thấy cho% GRR = 27,2% không phù hợp với giới hạn cho% GRR

Người đo

Số lần lập lại

Lượng mẫu (Part)

Trung bình

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

A

1

0.29

-0.56

1.34

0.47

-0.80

0.02

0.59

-0.31

2.26

-1.36

0.194

2

0.41

-0.68

1.17

0.50

-0.92

– 0.11

0.75

0.20

1.99

-1.25

0.166

3

0.64

-0.58

1.27

0.64

-0.84

-0.21

0.66

-0.17

2.01

-1.31

0.211

Trung bình

X̅aj =(X1+X2+X3)/3

0.447

-0.607

1.260

0.537

-0.853

-0.100

0.667

-0.227

2.087

-1.307

X̅a = ƩX̅aj/n = 0.1903

Khoản

Raj = Xmax – Xmin

0.35

0.12

0.17

0.17

0.12

0.23

0.16

0.14

0.27

0.11

Ṝa = Ʃ Raj /n = 0.184

B

1

0.08

-0.47

1.19

0.01

-0.56

-0.20

0.47

-0.63

1.80

-1.68

0.001

2

0.25

-1.22

0.94

1.03

-1.20

0.22

0.55

0.08

2.12

-1.62

0.115

3

0.07

-0.68

1.34

0.20

-1.28

0.06

0.83

-0.34

2.19

-1.50

0.089

Trung bình

X̅bj =(X1+X2+X3)/3

0.133

-0.790

1.157

0.413

-1.013

0.027

0.617

-0.297

2.037

-1.60

X̅b = ƩX̅bj/n = 0.0683

Khoản

Rbj = Xmax – Xmin

0.18

0.75

0.40

1.02

0.72

0.42

0.36

0.71

0.39

0.18

Ṝb = Ʃ Rbj /n = 0.513

C

1

0.04

-1.38

0.88

0.14

-1.46

-0.29

0.02

-0.46

1.77

1.49

-0.223

2

-0.11

-1.13

1.09

0.20

-1.07

-0.67

0.01

-0.56

1.45

-1.77

-0.256

3

-0.15

-0.96

0.67

0.11

-1.45

-0.49

0.21

-0.49

1.87

-2.16

-0.284

Trung bình

X̅cj =(X1+X2+X3)/3

-0.073

-1.157

0.880

0.150

-1.327

-0.483

0.080

-0.503

1.697

-1.807

X̅c = ƩX̅cj/n = -0.2543

Khoản

Rcj = Xmax – Xmin

0.19

0.42

0.42

0.09

0.39

0.38

0.20

0.10

0.42

0.67

Ṝc = Ʃ Rcj /n = 0.328

3.1.1. Tính trung bình từng mẫu mã của 3 tín đồ đo

với i là số fan đo i = A, B, C;

j: là số lượng mẫu, j = 1,2,3…. 10

X̅i1 = ƩX̅i1/i = (X̅a1 + X̅b1 + X̅c1 )/ 3 = 0.447 + 0.133 + (-0.073 )/ 3 = 0.169, tựa như ta có bản sau:

Người đo

Số lần lập lại

Lượng mẫu mã (Part)

Trung bình

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Trung bình

X̅ij

0.169

-0.851

1.099

0.367

-1.064

-0.186

0.454

-0.342

1.940

-1.571

= ƩX̅ij/n = 0.0014

3.1.2. Tính Khoản đo cho từng người đo

Tính X̅ DIFF = = 0.4446

 

3.1.3. Tính

= (<a = 0.184> + <b = 0.513> + <c = 0.328>) / < Số bạn đo = 3> = 0.3417

3.1.4. Tính Rp

Rp = X̅ij max  – X̅ijmin  = = 3.511

 

3.1.5. Tìm kiếm k 1

Thông thường chu kỳ lập lại = 3, thì k1 = 0.5908, chu kỳ lập lại = 2, thì k1 = 0.8862

Cách tính k1 như sau:

Tra cứu bảng d2 để tìm giá trị d 2 để áp dụng trong việc tìm k 1 . Để làm cho điều này, các bạn sẽ cần nhị biến:

m là size nhóm con. Khi tìm k1 , đấy là số lần mà lại mỗi phép đo được lặp lại. Vậy m = 3.

g là số nhóm con. Đây là số lượng phối kết hợp của số mẫu mã và fan đo. Trong tài liệu thử nghiệm chúng ta đang sử dụng, gồm 3 vận hành(A,B,C) với 10 mẫu (1…10). Vậy g = 3 x 10 = 30.

Tra bản d2 cùng với m = 3 và g = 30 thì d2 = 1.693

d2 = 1.693k1 = 1 / d2k1 = 1 / 1.693k1 = 0.5908

 

4. đo lường và thống kê độ lặp lại

Để giám sát độ lặp lại, còn được gọi là phương sai lắp thêm (EV), thực hiện công thức sau:

EV = * (k1 )EV = 0.3417 x 0.5908EV = 0.20188

 

5. Tìm kiếm k 2

Đối cùng với 2 bạn đo, lập lại 3 lần và 10 mẫu mã thì K­2 = 0.7071. Đối với 3 bạn đo, lập lại 3 lần cùng 10 mẫu thì K2 is 0.5231

6. đo lường và thống kê độ tái lập

Để thống kê giám sát độ tái lập, còn gọi là độ phát triển thành thiên của trình thẩm định (AV), áp dụng công thức sau:

AV = √ (( X diff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

Trong đó:

AV = độ tái lậpX diff = phạm vi trung bình của bạn đoEV = độ lặp lạik 2 = 0.5231n = số lượng mẫu (1…10) = 10r = mốc giới hạn lập lại = 3 lần

AV = √ ((X diff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

AV = √ ((0.4446 x 0.5) 2 – (0.20188) 2 / (10 * 3))

AV = 0.22963 

Trong trường hợp AV âm thì nên lấy AV = 0.

7. Tính toán R và R của Gage

Không gồm gì xứng đáng ngạc nhiên, Gage R & R được tính bằng phương pháp kết hợp các số liệu độ tái diễn và độ lặp lại, áp dụng công thức này:

Gage R & R = √ (EV 2 + AV 2 )

Ở đâu:

AV = độ tái lậpEV = độ lặp lại

Vì vậy, sử dụng tài liệu của chúng ta từ phía trên:

Gage R và R = √ (EV 2 + AV 2 )

Gage R & R = √ ((0.20188)2 + 0.22963 2 )

Gage R và R = 0,30575

Tính độ biến động do sản phẩm PV (Part Variation).

Xem thêm: Vốn Lưu Động Là Gì ? Hướng Dẫn Cách Tính Và Áp Dụng Thực Tế Vốn Lưu Động Là Gì

Ta có: PV = Rp x K3

với Rp = ẌPartmax – ẌPartmax  (Số trung bình lớn số 1 – Số trung bình nhỏ dại nhất)

Rp = 3.511

K3 tính theo bảng sau:

Parts

(phần tử)

2

3

4

5

6

7

8

9

10

K3

0.7071

0.5231

0.4467

0.4030

0.3742

0.3534

0.3375

0.3249

0.3146

PV = Rp x K3 = 3.511 x 0.3146 (n = 10 mẫu) = 1.10456

Tính TV, %GRR, %PVTV = √ (GRR 2 + PV 2) = √(0.30575 2 + 1.10456 2 ) = 1.14610%GRR/TV = 100 <0.30575/1.14610>= 26.68%% PV = 100 = 100 <1.10456/1.14610> = 96.38%ncd = 1.41 (PV/GRR) = 1.41(1.10456/0.30575) = 5.094 ~ 5

 –> Vậy %GRR = 26.68 %, phía bên trong khoản 10% pk, trường hợp Ppk nhỏ dại hơn 1,67 thì chu đáo EV giỏi AV mẫu nào cao hơn thì tập trung cách tân chỉ số đó, còn Ppk > 1,67 thì không độc nhất thiết cải tiến.

–> ndc =5.094 > 5 : đồng ý hệ thống đo lường

———————————

Nguyễn Hoàng Em

Tài liệu tham khảo:

https://www.q-das.com/fileadmin/mediamanager/PIQ-Artikel/Crux_ndc.pdf