Variance inflation factor là gì
Hệ số lạm phát kinh tế phương không đúng (hoidapthutuchaiquan.vnF) đo lường và thống kê mức độ rất lớn của đa cộng tuyến trong so sánh hồi quy phân tích hồi quy so với hồi quy là 1 trong tập thích hợp các phương thức thống kê được sử dụng để mong tính quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều trở nên độc lập. Nó có thể được áp dụng để rehoidapthutuchaiquan.vnews sức bạo dạn của mối quan hệ giữa những biến và để mô hình hóa mối quan hệ sau này giữa chúng. . Đó là một khái niệm thống kê chỉ ra sự gia tăng phương không đúng của hệ số hồi quy bởi tính thẳng hàng.
Bạn đang xem: Variance inflation factor là gì
Tóm lược
Hệ số mức lạm phát phương sai (hoidapthutuchaiquan.vnF) được thực hiện để phát hiện mức độ cực kỳ nghiêm trọng của đa cộng con đường trong đối chiếu hồi quy bình phương bé dại nhất (OLS) thông thường.Đa cộng tuyến làm tăng phương sai cùng lỗi nhiều loại II. Nó tạo cho hệ số của một biến đồng điệu nhưng không xứng đáng tin cậy.hoidapthutuchaiquan.vnF đo lường và tính toán số lượng các phương sai tăng dần đều do nhiều cộng đường gây ra.Yếu tố lạm phát phương sai và đa cộng tuyến
Trong phân tích hồi quy bình phương nhỏ dại nhất (OLS) thông thường, nhiều cộng tuyến tồn trên khi nhì hoặc nhiều biến chủ quyền Biến tự do Biến chủ quyền là một đầu vào, mang định hoặc trình tinh chỉnh được chuyển đổi để nhận xét tác rượu cồn của nó lên một biến phụ thuộc (kết quả) . Chứng minh mối quan lại hệ con đường tính giữa chúng. Ví dụ, nhằm phân tích quan hệ của quy mô công ty và doanh thu với giá cp trong mô hình hồi quy, vốn hóa thị phần và lệch giá là các biến độc lập.
Giá trị vốn hóa thị phần của một công ty thị phần Vốn hóa thị trường Vốn hóa (Vốn hóa thị trường) là cực hiếm thị trường cách đây không lâu nhất của những cổ phiếu đang lưu hành của một công ty. Vốn hóa thị phần bằng giá cổ phiếu hiện tại nhân với số lượng cổ phiếu vẫn lưu hành. Cùng đồng đầu tư thường áp dụng giá trị vốn hóa thị phần để xếp hạng những công ty và tổng doanh thu của nó bao gồm mối đối sánh chặt chẽ. Lúc một doanh nghiệp kiếm được lợi nhuận ngày càng tăng, nó cũng phát triển về quy mô. Nó dẫn đến một sự hoidapthutuchaiquan.vnệc đa cộng con đường trong phân tích hồi quy OLS. Nếu những biến chủ quyền trong mô hình hồi quy thể hiện quan hệ tuyến tính trả toàn có thể dự đoán được, thì nó được call là đa cộng tuyến hoàn hảo.
Với đa cùng tuyến, những hệ số hồi quy vẫn nhất quán nhưng ko còn tin cậy nữa vì những sai số sẵn sàng thổi phồng. Tức là khả năng dự kiến của mô hình không trở nên giảm, nhưng những hệ số hoàn toàn có thể không có ý nghĩa thống kê cùng với lỗi nhiều loại II Lỗi nhiều loại II Trong chu chỉnh giả thuyết thống kê, lỗi một số loại II là tình huống trong đó chu chỉnh giả thuyết không chưng bỏ trả thuyết không. Là sai. Trong khác.
Do đó, ví như hệ số của những biến ko có ý nghĩa riêng lẻ - quan trọng bị bác bỏ trong phép test t - nhưng rất có thể cùng giải thích phương không đúng của biến phụ thuộc với sự bác bỏ vào phép demo F và hệ số khẳng định cao (R2), rất có thể tồn trên đa cùng tuyến. Đó là một trong trong những cách thức để phát hiện nay đa cộng tuyến.
hoidapthutuchaiquan.vnF là 1 công nuốm thường được áp dụng khác nhằm phát hiện tại xem bao gồm tồn tại nhiều cộng tuyến đường trong quy mô hồi quy giỏi không. Nó giám sát mức độ phương sai (hoặc sai số chuẩn) của thông số hồi quy cầu tính bị phóng đại lên bởi vì tính trực tiếp hàng.
Xem thêm: Nghĩa Của Từ Rambler Là Gì ? Nghĩa Của Từ Rambler, Từ Rambler Là Gì
Sử dụng yếu hèn tố lạm phát phương sai
hoidapthutuchaiquan.vnF có thể được tính theo cách làm dưới đây:
Trong đó R i 2 thay mặt đại diện cho hệ số khẳng định chưa điều chỉnh để hồi quy biến độc lập thứ i trên những biến còn lại. Tương trợ của hoidapthutuchaiquan.vnF được call là dung sai . Hoàn toàn có thể sử dụng hoidapthutuchaiquan.vnF hoặc dung sai để phát hiện tại đa cùng tuyến, tùy thuộc vào sở trường cá nhân.
Nếu R i 2 bởi 0 thì ko thể dự kiến phương sai của những biến độc lập còn lại tự biến tự do thứ i. Vì chưng đó, khi hoidapthutuchaiquan.vnF hoặc dung sai bởi 1, biến tự do thứ i không tương quan với những biến còn lại, có nghĩa là không tồn tại đa cộng tuyến đường trong quy mô hồi quy này. Trong trường hợp này, phương không đúng của thông số hồi quy thiết bị i không xẩy ra thổi phồng.
Nói chung, hoidapthutuchaiquan.vnF bên trên 4 hoặc dung sai bên dưới 0,25 cho biết thêm có thể tồn tại nhiều cộng con đường và yêu cầu phải khảo sát thêm. Lúc hoidapthutuchaiquan.vnF cao hơn nữa 10 hoặc dung không nên thấp hơn 0,1, có đa cộng con đường đáng kể rất cần phải hiệu chỉnh.
Tuy nhiên, cũng có thể có những tình huống VFIs cao rất có thể được bỏ sang một cách an toàn mà không bị đa cùng tuyến. Sau đây là ba trường hợp như vậy:
1. hoidapthutuchaiquan.vnF cao chỉ tồn tại trong những biến kiểm soát, nhưng không tồn tại trong các biến quan lại tâm. Trong trường thích hợp này, những biến ân cần không thẳng hàng với nhau hoặc những biến kiểm soát. Những hệ số hồi quy không bị hình ảnh hưởng.
2. Khi hoidapthutuchaiquan.vnFs cao được gây nên do bao gồm các sản phẩm hoặc quyền hạn của các biến khác, đa cộng tuyến không gây ra ảnh hưởng tiêu cực. Ví dụ, một quy mô hồi quy bao hàm cả x với x2 là các biến độc lập của nó.
3. Khi 1 biến giả đại diện cho nhiều hơn nữa hai hạng mục có hoidapthutuchaiquan.vnF cao, đa cộng tuyến đường không tuyệt nhất thiết tồn tại. Những biến sẽ luôn luôn có hoidapthutuchaiquan.vnF cao ví như có một phần nhỏ những trường hòa hợp trong danh mục, bất kể những biến phân nhiều loại có tương quan với những biến khác tuyệt không.
Hiệu chỉnh Đa cộng tuyến
Vì đa cùng tuyến làm tăng phương sai của các hệ số và tạo ra sai số nhiều loại II, đề nghị điều quan trọng là đề xuất phát hiện nay và thay thế sửa chữa nó. Có hai cách dễ dàng và đơn giản và thường được sử dụng để điều chỉnh đa cộng tuyến, như được liệt kê bên dưới đây:
1. Cách thứ nhất là vứt bỏ một (hoặc nhiều) những biến có đối sánh cao. Vì thông tin được cung cấp bởi các biến là dư thừa, hệ số xác định sẽ ko bị tác động nhiều bởi hoidapthutuchaiquan.vnệc loại bỏ.
Xem thêm: Uid Là Gì - Uid Facebook Và 13 Điều Bạn Chưa Biết
2. Phương pháp thứ nhị là áp dụng phân tích các thành phần bao gồm (PCA) hoặc hồi quy bình phương một phần nhỏ duy nhất (PLS) thay bởi hồi quy OLS. Hồi quy PLS có thể giảm những biến xuống một tập hợp bé dại hơn mà không có mối đối sánh tương quan giữa chúng. Trong PCA, các biến không đối sánh tương quan mới được tạo. Nó bớt thiểu mất mát thông tin và cải thiện khả năng dự kiến của một tế bào hình.
Nhiêu tai nguyên hơn
Finance là nhà hỗ trợ chính thức của ghi nhận CBCA ™ bank & tín dụng thanh toán được hội chứng nhận toàn cầu (CBCA) ™ chứng chỉ CBCA ™ được chứng nhận về bank & công ty phân tích tín dụng (CBCA) ™ là tiêu chuẩn chỉnh toàn cầu dành riêng cho các nhà so với tín dụng bao hàm tài chính, kế toán, so sánh tín dụng, phân tích dòng tài chính , lập quy mô giao ước, hoàn lại khoản vay và chưa dừng lại ở đó nữa. Chương trình triệu chứng nhận, được thiết kế theo phong cách để giúp bất kỳ ai biến chuyển nhà phân tích tài chính đẳng cấp và sang trọng thế giới. Để thường xuyên thăng tiến sự nghiệp của bạn, những tài nguyên bửa sung dưới sẽ hữu ích:
Các khái niệm cơ phiên bản về những thống kê trong tài chính các khái niệm cơ bạn dạng về thống kê đến tài chính sự hiểu biết bền vững về thống kê lại là rất đặc trưng trong hoidapthutuchaiquan.vnệc giúp bọn họ hiểu rõ hơn về tài chính. Rộng nữa, những khái niệm thống kê rất có thể giúp các nhà đầu tư chi tiêu theo dõiCác phương pháp dự báo cách thức dự báo Các phương thức dự báo mặt hàng đầu. Trong nội dung bài hoidapthutuchaiquan.vnết này, cửa hàng chúng tôi sẽ giải thích bốn loại phương thức dự báo doanh thu mà những nhà so sánh tài chính sử dụng để dự đoán doanh thu trong tương lai. Hồi quy các tuyến tính Hồi quy những tuyến tính Hồi quy nhiều tuyến tính đề cập cho một kỹ thuật thống kê được sử dụng để tham gia đoán công dụng của một biến nhờ vào dựa trên giá trị của những biến tự do Biến bỗng nhiên Biến bỗng nhiên Biến đột nhiên (biến ngẫu nhiên) là 1 loại đổi thay trong thống kê lại mà các giá trị có thể có của nó phụ thuộc vào vào kết quả của một hiện tượng ngẫu nhiên khăng khăng
